data science学习问题

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发信人: QW7564301 (hiram leo), 信区: DataSciences
标  题: data science学习问题
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jan 22 13:29:56 2015, 美东)

先简要介绍一下我的情况，我本科是数学的，修了一些统计的课程多元统计，时间序列
分析，计量经济学。现在在美帝东北部一所理工类大学读data science master。 第一
个学期学了数据库和统计学习。这个学期打算选big data management（教hadoop
mapreduce），Data Mining。这两门课都是课量比较大的。

其实也不太清楚到底该不该学data mining，因为感觉好多东西都在统计学习那门课都
学过了。然后主要是最后一门课就比较纠结了。可选的有回归分析（其实不太想选，本科
的计量经济学就学的就是回归分析），贝叶斯统计（这个据说在data science领域很有
用？），biovisulization（数据可视化的，但是坑爹的是应用于生物数据，听到bio有
点反感）。最后就是software system design（软件工程主要用java），因为这门课比
较popular，各种专业的人抢着来上这门课，所以我现在暂时是占着这个坑的。

最后这门课要求的coding比较多，根据同学们反映这门课也能够学到很多东西，很门很
有含金量课。选这门课也是为了熟练一下java编程。问题是这门课比较demanding，如
果真的选了这门课就估计没什么时间再跟网上的算法公开课了，也更加没时间刷算法题
了准备暑期实习了（貌似找data scientist工作也要刷题？）。 而且就和data
science的相关性来看，这门课好像和数据科学没多大的关系。

所以最后很是纠结到底选那门课比较好。求版上的大神们给点建议哈。谢谢了。