分享一个转data scientist失败的经历

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发信人: Mathilda (Mathilda), 信区: DataSciences
标  题: 分享一个转data scientist失败的经历
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Mar 21 00:46:26 2017, 美东)

交代一下背景，CS master， Bioinformatics PhD。三篇一作，引用量150+,其中两篇
是纯算法。
PhD期间做的是algorithm/pipeline development, classification/clustering 等等
machine learning 方法非常熟悉。ML方向的paper看过很多，书也看过不少，
statistics的书也看，自学了很多。coding能力不错，leetcode 前150道题刷了两遍，
几次面试白板写题部分都过了。 python/R/matlab/java都会都用。
我自以为挺全面的了，找data scientist没问题。结果毕业第一年，提交简历基本没有
回应，最后当了码农。第二年我接着申请，面试拿了不少，大概有十个吧。大部分一轮
之后就没音信，有时候我觉得自己明明发挥得很好，我也不知道为啥没有二面。有几次
二面甚至三面了，最后又挂了。
面试总结，其实很多manager或者director对算法没有啥深入和全面的了解，data
science department就相当于公司的service部门，解决各种data analysis的简单问题
，画画图做做t-test,最多拿几个package/library 做做classification, 对于算法的
理解要求并不深。虽然如此，有的面试官就好像故意得瑟自己懂很多数据分析方面的知
识一样，问一些很不实际的问题。我个人觉得在接触数据之前，这些问题根本没有标准
答案的。一次一个director问我Bayesian network里面的markov blanket是什么，虽然
这么刁钻的问题我都回答出来了，他也没要我。另一次一个从业多年的director级别问
我一个算法问题，我回答了，他说不对应该怎样怎样，我当时觉得奇怪没有反驳，后来
查了一下，我明明说的是对的，他说错了.....还有一个director,面了我三四十道题，
涵盖面非常广，statistics, ML, recommender system ...都问到了，我大多数都回答
出来了，以为有希望最后还是没要我。另外一些面试，coding和ML问题都过了，最后因
为我没咋用过sql和hadoop ecosystem而挂。虽然我没有多少工作经验，这方面的课我
是上过的啊。
历经三个月，最后我被面试伤害的体无完肤生无可恋，已经放弃了，回归老本行了。