发信人: nowhere7 (折腾), 信区: Programming
标 题: transfer learning是不是接近人类学习的本质了？
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Dec 9 16:33:02 2017, 美东)
首先得声明我对DL看的新闻多，实际经验少
我一直觉得DL类比人类学习，最大的不同是需要大量的data
对人类小孩来说，即使之前从来没见过
学习什么是猫可能只要看一两次就够了
对机器需要大量猫和非猫的图片来训练才行
但是有了transfer learning，机器可以把之前用了识别狗 and/or 其他类似动物的
model改吧改吧，再加上少量猫的图片，就可能可以很好识别猫了，这是不是跟人类很
像了？
我怀疑人类大脑，或者是genome里面已经build-in了一个基础模型，所以小孩稍微接触
一些sample就能很快的学会分辨
No comments:
Post a Comment