Saturday, December 9, 2017

DL很强大,但是确实过热了

http://www.mitbbs.com/article_t/Programming/31515639.html

发信人: nowhere7 (折腾), 信区: Programming
标  题: DL很强大,但是确实过热了
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Dec  9 16:46:23 2017, 美东)

最近google AI team release了一个repo
短短几天,github上面就几百个星

问题是,这个东西还没证明效果确实好
他们的论文2016年就公开了,中间大改几次
现在也没正式发表

我读了一下他们方法,是用了处理生物数据了
基本上三块,数据前期处理,用图形来表示数据,DL
他们的贡献也就是怎么用image来encode生物数据
具体的做法也很简单直接,从方法上来说,没啥优美的地方
从效果上来说,我还持怀疑态度,毕竟没有peer-view过的东西,怎么吹都可以

这种方法的东西,一般会找他们用来对比的方法的作者审稿
如果竞争对手都没有意见,我会觉得还成

现在就是google宣布了这个东西,又是DL
一帮人就迫不及待的点赞,觉得有点疯狂了

其实众多生物索南已经用DL灌过一波水了
简单的换用DL就牛X了的可能性比较小



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