我来分析一下amazon go用到的技术

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发信人: lunchbreak (码蛋), 信区: Programming
标  题: 我来分析一下amazon go用到的技术
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Dec 18 21:54:15 2016, 美东)

其实很简单。越简单的东西越robust
核心就是商店天花板上放几个无死角的摄像机，货架上放重量传感器和RFID tag传感器
，出门口再来个rfid tag reader，足够。人脸识别太iffy，只能作为辅助。

我猜的马鬃狗工作流程：
进门刷app，面前有个照相机拍个脸，头顶上的motion tracking machine vision
camera register买家ID和tracker。买家在店里的移动位置全程被记录和追踪。这部分
信息可以用来打定向广告（比如买家看某个商品很长时间，即使什么也没买，也会被打
广告）

买东西的时候，重量传感器和RFID激发，tracker在某个ID的cart里加入该商品。同时
货架后面可能还有个hidden cam voyeur一下买家的微笑。人脸识别的结果可能不被加
很大的权重。主要还是motion tracking，准确度可以很高。如果两个买家同时拿一样
东西，tracker记下所有可能性。

出门的时候，门口的RFID传感器再扫一遍所有的商品，尤其纠正之前所有不确定的可能
性。

其实没啥技术含量，EE/CS博士生不用两年就能搞定的小project