也问问offer选择

http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31400087.html

发信人: semic (...), 信区: Statistics
标  题: 也问问offer选择
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Oct  6 00:46:31 2017, 美东)

统计master两年经验，两个职位都是biostat/SAS programmer

大医疗机构研究所的full time，跟PI做研究发paper，类似学校的soft money， pay的
对于non-profit来说不错，福利非常好，每周可以wfh一两天。 以后医院内部跳机会还
是很多的。但是担心以后想跳工业界的话不容易。

小CRO的contractor，给药厂医疗仪器公司做NDA， fda submission， 能学很多
clinical trial相关，但是会很忙。hourly rate不错，福利有一点点。好处是离家近
很多。

大妈一枚，喜欢安定感，但也担心研究所funding没了要继续颠沛流离。大家说这种情
况是不是一定选full time呢，因为生统full time机会其实不多，一般都在non profit

谢谢

面试杀到最后一关被拒，求解药

http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31399373.html

发信人: wjmy (等待飞行), 信区: Statistics
标  题: 面试杀到最后一关被拒，求解药
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jun 30 17:15:30 2017, 美东)

今年3月初开始投简历到现在，onsite面试了7家，最后一家已经要了reference, 并且
跟我的推荐人说我是top candidate. 然而被拒的还是我。
先说说我的背景：
非牛校master毕业，
有两年statistical consulting的经验，
之后有两年gap在家带娃，现在复出找工作，
有卡，有SAS Base 和 Advanced证书。

从今年1月开始就在coursera上上统计课程。主要针对R programming和clinical data
analysis.(因为我投的单位基本是学校medical school research organization). 在
家里也用SAS做了写base的练习。也看了很多关于interview的技巧。

可是最近连连被拒，而且是已经被列在候选名单之后被拒的。

想问问版里面有经验的前辈们：是哪里出了问题? 或者是我真的就再就业无门了吗？

非常感谢！！！

另外如果大牛们有volunteer/intern的机会求各位推荐。必有重谢！！

有礼了。

40多岁才去工业界是不是太晚了

http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31398109.html

发信人: laozhu8888 (laozhu), 信区: Statistics
标  题: 40多岁才去工业界是不是太晚了
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jan  3 18:33:00 2017, 美东)

由于各种原因，过去十年来一直在学校里靠NIH grant做social observational study(
不是clinical trial)的统计分析. 跟着PI们也发了几十篇文章。但因为自己不是PI，
这几十篇文章不可能作为自己的研究成果从而在学术界更上一层楼。理论上讲在学校里
可以自己看些书(因为学校的工作相对轻松），转转行自己去当PI，但不知道成功的可
能如何。我们的这些软科学研究包括申请项目要看很多写很多，主要是英语的功夫，这
是美国人的专长。以前的合作伙伴就是一个美国人，学英语的。那人对统计一窍不通。
但给老板当几年助理，估计读了一些public health的paper，于是我这个PHD就得帮这
个英语的master做统计。他成了第一作者，我只能做第二作者。所有的credit都成他的
了(真亏)。但转念一想，人家吃的就是英语的功夫。如果让我去搞，不知道能不能读那
么多写那么多。虽然现在是单位的统计骨干，但始终觉得是在吃soft money，不知道
Grant是否能吃一辈子。如果不自己申请项目，不知道以后这里的funding没了，还能不
能找到下家。

于是想到了工业界。但对工业界，我知之甚少，也有担忧。尤其是现已40多岁，如果要
从头做起,不知道是不是太晚了。听说50多岁在工业界就很麻烦了，不知道是真是假。
而且又不是数学统计科班出生，一些热门行当(e.g., data scientists，clinical
trial) 估计也很难。如果是其它领域，也不知道前景如何。故在此想请有经验的人们
出出主意。多谢！

40多岁才去工业界是不是太晚了

http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31398109.html

发信人: laozhu8888 (laozhu), 信区: Statistics
标  题: 40多岁才去工业界是不是太晚了
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jan  3 18:33:00 2017, 美东)

由于各种原因，过去十年来一直在学校里靠NIH grant做social observational study(
不是clinical trial)的统计分析. 跟着PI们也发了几十篇文章。但因为自己不是PI，
这几十篇文章不可能作为自己的研究成果从而在学术界更上一层楼。理论上讲在学校里
可以自己看些书(因为学校的工作相对轻松），转转行自己去当PI，但不知道成功的可
能如何。我们的这些软科学研究包括申请项目要看很多写很多，主要是英语的功夫，这
是美国人的专长。以前的合作伙伴就是一个美国人，学英语的。那人对统计一窍不通。
但给老板当几年助理，估计读了一些public health的paper，于是我这个PHD就得帮这
个英语的master做统计。他成了第一作者，我只能做第二作者。所有的credit都成他的
了(真亏)。但转念一想，人家吃的就是英语的功夫。如果让我去搞，不知道能不能读那
么多写那么多。虽然现在是单位的统计骨干，但始终觉得是在吃soft money，不知道
Grant是否能吃一辈子。如果不自己申请项目，不知道以后这里的funding没了，还能不
能找到下家。

于是想到了工业界。但对工业界，我知之甚少，也有担忧。尤其是现已40多岁，如果要
从头做起,不知道是不是太晚了。听说50多岁在工业界就很麻烦了，不知道是真是假。
而且又不是数学统计科班出生，一些热门行当(e.g., data scientists，clinical
trial) 估计也很难。如果是其它领域，也不知道前景如何。故在此想请有经验的人们
出出主意。多谢！

2016DS找工小贴士系列之六：技术不是全部

http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31395511.html

发信人: StatsGuy (StatsGuy), 信区: Statistics
标  题: 2016DS找工小贴士系列之六：技术不是全部
发信站: BBS 未名空间站 (Sun May 15 18:47:11 2016, 美东)




Data Science 在不同公司有不同的要求 本文只专门讨论 高科技公司里
centralized Data Science
部门里的DS role 也是现今需求增长最快的

很多同学有误解 认为DS是极其高大上的工种 非名校PhD不能胜任
其实技术真的不是唯一的因素

除了在狗家和FB家专门做深度学习(专业小圈子 不在本文讨论范围之内） 大部分DS并
不需要顶尖的理论人才 而是需要大批的理论与实际相结合 能够解决实际工业界问题的人

技术方面 基础要扎实 概念要求清楚 知识面要宽 对DS发展最新趋势要了解 不需要造
轮子 而是很快就能用合适的方法从数据中挖掘出actionable insights

除了不错的quant skills 还需要以下几方面：
1 处理数据能力 尤其是很大的unstructured data 这个需要你熟悉Hadoop, Map/
Reduce, NoSQL
2 对产品方方面面 极其熟悉  否则你的对产品的建议只是隔靴搔痒
3 有极强的沟通能力 和各部门要熟络 而 闷头苦干的更适合做纯码工多一些
4 有较强的presentation 能力。Be a good salesman of your analytics result

我个人觉得 很多DS的职位 overlapping 产品经理的function  这个趋势越来越明显

注：笔者为多年工业界经验的资深 Principal Data Scientist 现任职于SF湾区一家高
科技公司 【mr.statsguy AT gmail】

StatsGuy
mr.statsguy AT gmail
http://plus.google.com/+statsGuyMITBBS/about

分享： 从SAS 到 Python 与 R
http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31361999.html

也谈为什麽要学习Python
http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31389997.html

2016年DS找工小贴士系列之五:该入哪一行？
http://www.mitbbs.com/article_t0/Statistics/31395289.html

2016年DS找工小贴士 系列之四：面试coding关
http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31394591.html

2016年DS找工小贴士 系列之三：Different data scientists
http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31394519.html

2016年DS找工小贴士 系列之二  你的简历
http://www.mitbbs.com/article_t0/Statistics/31394405.html

2016年DS找工小贴士 系列之一 ：要内推，不要海投
http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31394237.html


★ 发自iPhone App: ChineseWeb 11

2016DS找工小贴士系列之六：技术不是全部

http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31395511.html

发信人: StatsGuy (StatsGuy), 信区: Statistics
标  题: 2016DS找工小贴士系列之六：技术不是全部
发信站: BBS 未名空间站 (Sun May 15 18:47:11 2016, 美东)


DS在不同公司有不同的要求 本文只专门讨论 高科技公司里centralized Data Science
部门里的DS role 也是现今需求增长最快的

很多同学有误解 认为DS是极其高大上的工种 非名校PhD不能胜任
其实技术真的不是唯一的因素

除了在狗家和FB家专门做深度学习(专业小圈子 不在本文讨论范围之内） 大部分DS并
不需要顶尖的理论人才 而是需要大批的理论与实际相结合 能够解决实际工业界问题的人

技术方面 基础要扎实 概念要求清楚 知识面要宽 对DS发展最新趋势要了解 不需要造
轮子 而是很快就能用合适的方法从数据中挖掘出actionable insights

除了不错的quant skills 还需要以下几方面：
1 处理数据能力 尤其是很大的unstructured data 这个需要你熟悉Hadoop, Map/
Reduce, NoSQL
2 对产品方方面面 极其熟悉  否则你的对产品的建议只是隔靴搔痒
3 有极强的沟通能力 和各部门要熟络 而 闷头苦干的更适合做纯码工多一些
4 有较强的presentation 能力。Be a good salesman of your analytics result

我个人觉得 很多DS的职位 overlapping 产品经理的function  这个趋势越来越明显

注：笔者为多年工业界经验的资深 Principal Data Scientist 现任职于SF湾区一家高
科技公司 【mr.statsguy AT gmail】

StatsGuy
mr.statsguy AT gmail
http://plus.google.com/+statsGuyMITBBS/about

分享： 从SAS 到 Python 与 R
http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31361999.html

也谈为什麽要学习Python
http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31389997.html

2016年DS找工小贴士系列之五:该入哪一行？
http://www.mitbbs.com/article_t0/Statistics/31395289.html

2016年DS找工小贴士 系列之四：面试coding关
http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31394591.html

2016年DS找工小贴士 系列之三：Different data scientists
http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31394519.html

2016年DS找工小贴士 系列之二  你的简历
http://www.mitbbs.com/article_t0/Statistics/31394405.html

2016年DS找工小贴士 系列之一 ：要内推，不要海投
http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31394237.html




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从industry到academic, 这个offer要不要接

http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31394317.html

发信人: blablabla123 (blablabla123), 信区: Statistics
标  题: 从industry到academic, 这个offer要不要接
关键字: offer academic assistant professor hospital
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Mar  2 16:47:43 2016, 美东)

LZ 生统phd，现在一家healthcare公司做数据分析，主要是pharma的project. 工作1年
。 平时工作workload不算太重，至少能准时下班。 公司承诺今年summer开始办绿卡，
EB2。 工资涨幅也还可以， 而且离家近。

最近接到一家比较大教学医院的offer, instructor 工作两年内move to Assistant
professor. 85% 做research (cancer clinical trial), 10% teaching, 5% meeting.
但绿卡没有任何承诺。估计一般都是发paper, 走NIW或EB1a or eb1b. 如果这样，至
少做2,3 年research 才有资格办。 工资benefits都比现在好，就是办绿卡心里没底,
而且以后research的路很长很长。

想请问有经验的人，academic 和industry 哪个更稳定？ 是应该留下来马上开始办绿
卡，还是去做research，以后自己办绿卡。 估计两边拿到绿卡的时间都差不多。 搞不
好排期还会更快些，因为不知道医院做research得环境是啥样。一切都很未知。 请有
经验的人多多赐教，不甚感激。

怎样剔除某个factor的作用？

http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31394157.html

发信人: firefox99 (sparse), 信区: Statistics
标  题: 怎样剔除某个factor的作用？
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Feb 22 18:12:03 2016, 美东)

我有一组temporal-spatial的基因表达数据，已知时间变量和空间变量，现在想剔除空
间的影响，只分析时间序列，请问该怎么做？比如：

时间  空间  数据
1      A      X1 (几百个基因）
2      B      X2
2      C      X3
3      B      X4
3      D      X5
4      A      X6
4      C      X7
5      D      X8
...   ...   ...

通过PCA/PLS分析之后发现空间的作用比较大，所以不能把不同空间的同一个时间点简
单相加。我觉得应该有一种方法，把空间那部分的component给减掉，但不知怎么操作
，还请指教，多谢。

补充：我说的是整体剔除某个因素的作用，不是通过regression把显著的给挑出来。

请教两个 excel 问题

http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31394081.html

发信人: Futurefun (Futurefun), 信区: Statistics
标  题: 请教两个 excel 问题
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Feb 19 02:12:58 2016, 美东)

1，
有两个excel文件， 比如一个文件名：abc.xlsx，另一个：def.xlsx
现在需要在def.xlsx文件中，A1 输入第一个excel的文件名 abc，就能自动将 abc.
xlsx 中 B2~B100 的数据自动导入到 def.xlsx 中 A2~A100
请问用什么函数能做到？

2，
上面那个问题，如果第一个文件名可能是 abc-xxxx.xlsx 其中 xxxx 根据不同情况有
可能不一样，位数也不一样。还是在def.xlsx文件中，A1 处只输入 abc 而不是完整的
文件名，如何能达到问题1 的目的？
（也就是说有没有类似于通用符的东西，不如说 * 号，这样我只要在A1 处输入 abc，
就能从文件名以 abc 开头的文件中导入数据。）

谢谢

请教两个 excel 问题

http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31394081.html

发信人: Futurefun (Futurefun), 信区: Statistics
标  题: 请教两个 excel 问题
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Feb 19 02:12:58 2016, 美东)

1，
有两个excel文件， 比如一个文件名：abc.xlsx，另一个：def.xlsx
现在需要在def.xlsx文件中，A1 输入第一个excel的文件名 abc，就能自动将 abc.
xlsx 中 B2~B100 的数据自动导入到 def.xlsx 中 A2~A100
请问用什么函数能做到？

2，
上面那个问题，如果第一个文件名可能是 abc-xxxx.xlsx 其中 xxxx 根据不同情况有
可能不一样，位数也不一样。还是在def.xlsx文件中，A1 处只输入 abc 而不是完整的
文件名，如何能达到问题1 的目的？
（也就是说有没有类似于通用符的东西，不如说 * 号，这样我只要在A1 处输入 abc，
就能从文件名以 abc 开头的文件中导入数据。）

谢谢

【给思路送包子】新鲜面试题

http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31392255.html

发信人: mmxmw (大勺), 信区: Statistics
标  题: 【给思路送包子】新鲜面试题
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Nov  8 19:53:46 2015, 美东)

某SAT培训机构的调查经过机构培训后考生的考试效果。数据的第一行Y是考SAT超
过2300的总次数（trails），第二行X1是未经过培训的考生考过2300的人数，第三行X2
是经过培训后的考生考过2300的人数。比如给出如下数据：

Y     X1    X2
1     40    190
2     28    110
3     19     59
4     5      39
5     3      16
6     7      20
7     6      8
8     2      5
9     1      3
>9    6      10

问：1. Z是一个考生考过SAT2300的次数，求Z的分布，有什么假设？ 2. Px1=未经培训
的考生在某次考试中考过2300的概率，Px2=经过培训的考生在某次考试中考过2300的概
率，问如何估计这两个参数？如何评估所建立的模型是否fit？

R 里面 apply, tapply 在这种情况下，怎么用？

http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31391509.html

发信人: xianzai (现在), 信区: Statistics
标  题: R 里面 apply, tapply 在这种情况下，怎么用？
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Oct  6 14:30:37 2015, 美东)

代码如图所示，怎样把最后的for 循环，改为用类似于 apply的函数？

# suppose u and v returned by fun1()
# fun1() is a R-script with about 200 lines
u <- 3.8
v <- 53.41

# suppose x and y returned by fun2()
# fun2() is a R-script with about 500 lines
x <- 3.8
y <- 53.41

# demo fun3(), actual function is much more complicated
fun3 <- function(x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7) {
    w <- x1^2 + sqrt(x2+x3) - 0.75*x4 + exp(x5)
    z <- sin(x2)/x7 + x6/(x3+x4) return(w+z)
}

# create a random table
dailyrecord <- data.frame(a = rnorm(500), b = rnorm(500), c = rnorm(500),
    d = rnorm(500), e = rnorm(500), f = rnorm(500), g = rnorm(500))

result <- rep(0, 500)

# for - loop
for (k in 1 : 500) {
    result[k] <- fun3(u, v, x, y, dailyrecord$a[k], dailyrecord$e[k],
dailyrecord$f[k]) }




谢谢

如何提高统计专业找工的竞争力？

http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31391123.html

发信人: chengmaoli66 (chengcheng), 信区: Statistics
标  题: 如何提高统计专业找工的竞争力？
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Sep 19 08:47:24 2015, 美东)

谈谈有关的实用知识和技能和技
现在统计就业工作市场太激烈，每个人都懂一点统计Statistics和统计软 件SAS，没有
一点过人的东西，很难得到用人公司的青睐。可否加强自身的竞争条件？比如，参加统
计项目集训班SAS workshop/project？提高自己的综合SAS programming skills，解决
比较大的项目的编程能力。比如，学习一下非统计的商业智能课程Business
Intelligence，像MS Reporting Services, Analysis Services, IBM Cognos？市场上
很多工作岗位Data Analyst, BI Analyst，不光是要懂统计分析SAS BI Analysis，还
要做非统计的分析standard/general BI analysis，比如：报表Reporting，分析
Analysis，数据挖掘Data Mining，等。学习之后，我们的简历Resume和以前相比，大
不相同。可以申请的工作岗位，一下就多了很多很多：和这些技术有关的工作都可以申
请：SAS, SQL, SQL Server, SSIS, SSRS, SSAS, Cognos, Oracle, etc. 相应的工作
岗位有：Data Analyst, BI Analyst, Data Engineer, SQL Developer, ETL Engineer
, Reporting Developer, Data Mining Engineer等等。用人单位挑人，当然是挑知识
和技能更多更好的。现在的统计work，完全不像几年前了，更多的不是文件flat file
的操作manipulation，更多的是直接从大的数据库Data Warehouse/Data Mart/
Databases中去大量的数据做分析Proc SQL, pass through，不懂一点数据库Database
like SQL Server or Oracle, SQL知识，不懂一点ETL Extract Transformation
Loading，显然是不够的。

Sr. analyst年薪上十万 是不是特别难？

http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31390113.html

发信人: bluesky321 (bluesky), 信区: Statistics
标  题: Sr. analyst年薪上十万 是不是特别难？
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Aug  8 16:31:15 2015, 美东)

说说薪水吧 营销行业，中等公司，大部分时间就是回归来回归去 和各种数据打交道
做作reporting 看看p值 。不懂python,bigdata....当然statsguy见了又要劝我老学
python/r/bigdata了。 有家有口了 给孩子哄睡就9点半了 木有时间啊。

再看着学计算机的小朋友, 刚毕业就这个数 ，让大叔我情何以堪啊。

有时觉得人生大概也就这样了 ，有个工作 知足长乐吧。 就算换个工作，试了几家，
也只能涨个几千块钱 还不值我上下班的时间。 营销行业的同仁，都过来谈谈吧.

请教大家这个intern offer该不该接，十分感谢！！

http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31389361.html

发信人: wtshnn (ilmf), 信区: Statistics
标  题: 请教大家这个intern offer该不该接，十分感谢！！
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jul 22 17:59:13 2015, 美东)

大家好！我收到了一个internship的offer,想请教大家这个intern值不值得做。

公司概况是：处于start-up阶段，员工不到10人，处于领导地位的几位都是PHD，并且
有丰富的工业或者学术背景，公司另外几个员工也都是这个地方的名牌大学毕业，从他
们做的东西感觉这个小team很creative。

不过我有几个concerns：1.经过他们的介绍以后才知道他们很偏重research，这个小团
队主要研究一些新的测量宏观经济发展的方法，通过研究写report或者publication,
而不是solve clients’ problems. 这和我的期望不是很一样。我读经济相关专业的博
士学位，读博期间偏重数据分析，也对数据分析存在极大兴趣。最近一直复习统计知识
以及学习SAS，SAS水平有了很大的提高，以后找PERMANENT工作仍然希望能偏重数据分
析。不知道这样的工作对以后找其他业界的工作有多大帮助。2. 这个工作要求full-
time intern，已经说明有可能转permanent employee。不过我觉得即使转正了可能pay
也是比较low，而且很有可能公司不会提供H1B，所以我还需要在实习过程找工作。3.
在intern之前有3个星期的full time training，这段期间没有Pay.

我目前仍然博士在读，不过找工作也陆陆续续找了一段时间，面试有几个，但都没有结
果。难得有个Intern小offer，真的也很希望能有个机会锻炼一下，好增加自己的信心
，实力以及和别人的沟通技巧。不过担心full time intern会造成找工作时间上的障碍。

希望有经验的同学指点一下，十分十分感谢（最近在统计版上学到很多知识，也得到很
多帮助，再次谢谢大家！）！

两个offer如何选择

http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31389051.html

发信人: semic (...), 信区: Statistics
标  题: 两个offer如何选择
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jul 11 13:25:21 2015, 美东)

先谢过~都是consulting firm,个人偏向第一个

五月份毕业的统计ms，一年医院实习经历


A： 几百人中型公司，给大公司客户（各行业都有）做数据分析，偏BI，big data，主
要用R，python，up to 20%出差

B： 1万+人大公司，客户是医疗系统，用SAS做clinical data analysis

A是正式工，B是contract to hire，3-6个月视表现转正。 base salary A比B（转正后
）高2w， 还有一点点股票。但A也会辛苦些，还要出差。

打算从了A，但又有点舍不得B，觉得B可能更适合大妈，一年来一直work with
clinical data，工作内容更熟悉些

请教大家面试中SAS PROFICIENCY的问题

http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31388233.html

发信人: wtshnn (ilmf), 信区: Statistics
标  题: 请教大家面试中SAS PROFICIENCY的问题
关键字: 面试，SAS
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jun 17 16:07:07 2015, 美东)

大家好！有一个general的面试问题请问大家，麻烦有经验的兄弟姐妹们提供一下意见
。十分感谢！

刚刚和HR面试完一个做health的数据分析的职位，最后HR很好心地提醒我说，他会把他
的意见反馈给我将来有可能Under的director,然后在下一轮和director面试的时候要讲
清楚做过的project里边怎么用sas处理数 （公司是做HEALTH CARE的，软件要求强调要
有一年的SAS经验）。

我并不是统计专业，读博期间做的偏多的是数据分析也很感兴趣，精通的是Stata还有r
（一开始没发现SAS如此重要就没用SAS分析数据）。我从去年12月份开始学习sas，最
近一直在用sas写program,现在的SAS水平是让我处理普通的数据是没有问题的。但是问
题是我没有用SAS做过正式的project，请问大家我如何在面试里边说清楚出我的 SAS
proficiency。

我对health以及data analysis都很有兴趣，不想因为没用sas做过project就挂了这个
面试 （虽然不知道HR会不会提供Positive的review)。十分感谢大家的意见！

环境科学实习遇到的难题

http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31387865.html

发信人: JOHN87 (游客), 信区: Statistics
标  题: 环境科学实习遇到的难题
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Jun  7 22:58:46 2015, 美东)

朋友目前在环保所做intern， 现在遇到以下的课题寻求达人帮助，课题是这样，

A1，A2分别对应两个不同测试状况下的实验群，现在要求设定一个标准筛除一些实验数
据，也就是说排除掉一些边缘实验，以后的统计结果将基于这个标准screen后的有效数
据。

能想到的是尝试对A1，A2数组做几种处理，弄出几个数据组合 B， C1,C2,C3 然后根
据C1,C2,C3的数据分布，分别设定上下限值，同时满足三个数据组的上下限值的算有效
数据，但是离散性很大，好像不靠谱，如何才能针对数组A1,A2得出一个大致正确的筛
选数据的标准，希望能得到统计达人帮助，谢谢！

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

Note，    B = ABS（A1-A2）， 取绝对值
               C1 = 100*B/A1
               C2 = 100*A2/A1
               C3 = 100-A1+A2

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
SIMULATION FOR ACCEPTANCE CRITERIA      
            
A1    A2      B      C1    C2    C3
                   
20    6.0    14.0    70    30    86.0
20    8.0    12.0    60    40    88.0
20    10.0    10.0    50    50    90.0
20    32.0    12.0    60    160    112.0
                   
15    4.5    10.5    70    30    89.5
15    6.0    9.0    60    40    91.0
15    7.5    7.5    50    50    92.5
15    24.0    9.0    60    160    109.0
                   
14    4.2    9.8    70    30    90.2
14    5.6    8.4    60    40    91.6
14    7.0    7.0    50    50    93.0
14    22.4    8.4    60    160    108.4
                   
12    3.6    8.4    70    30    91.6
12    4.8    7.2    60    40    92.8
12    6.0    6.0    50    50    94.0
12    19.2    7.2    60    160    107.2
                   
11    3.3    7.7    70    30    92.3
11    4.4    6.6    60    40    93.4
11    5.5    5.5    50    50    94.5
11    17.6    6.6    60    160    106.6
                   
10    3.0    7.0    70    30    93.0
10    4.0    6.0    60    40    94.0
10    5.0    5.0    50    50    95.0
10    16.0    6.0    60    160    106.0
                   
9    2.7    6.3    70    30    93.7
9    3.6    5.4    60    40    94.6
9    4.5    4.5    50    50    95.5
9    14.4    5.4    60    160    105.4
                   
8    2.4    5.6    70    30    94.4
8    3.2    4.8    60    40    95.2
8    4.0    4.0    50    50    96.0
8    12.8    4.8    60    160    104.8
                   
7    2.1    4.9    70    30    95.1
7    2.8    4.2    60    40    95.8
7    3.5    3.5    50    50    96.5
7    11.2    4.2    60    160    104.2
                   
6    1.8    4.2    70    30    95.8
6    2.4    3.6    60    40    96.4
6    3.0    3.0    50    50    97.0
6    9.6    3.6    60    160    103.6
                   
5    1.5    3.5    70    30    96.5
5    2.0    3.0    60    40    97.0
5    2.5    2.5    50    50    97.5
5    8.0    3.0    60    160    103.0
                   
4    1.2    2.8    70    30    97.2
4    1.6    2.4    60    40    97.6
4    2.0    2.0    50    50    98.0
4    6.4    2.4    60    160    102.4
                   
3.5    1.1    2.5    70    30    97.6
3.5    1.4    2.1    60    40    97.9
3.5    1.8    1.8    50    50    98.3
3.5    5.6    2.1    60    160    102.1
                   

一个internship的位子，说自己over qualify 了，该怎么回复。

http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31385367.html

发信人: aardbei (该叫什么呢？), 信区: Statistics
标  题: 一个internship的位子，说自己over qualify 了，该怎么回复。
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Apr  2 10:39:02 2015, 美东)

先说下自己的情况，本人是生物博士，现在转了统计硕士，也快毕业了，目前在欧洲。
现在在找实习或者工作，等了那么久，终于一个位置的负责人搭理我了，职位是risk
analyst intern,商科方面的，用到统计。他说从来没看过简历像我这样，觉得我可能
over qualify,说可能没发给我这样的职位。我觉得他可能指的是我曾经读过生物博士。
但是在邮件里，他又问我现在住在哪里，是否愿意relocate到工作的地方，以及问我是
不是可以有9个月的时间。
我在想，他应该不会对我完全没有兴趣。
所以我还是打算给他个回复，但是就是不知道该如何回复会比较好。
各位有没有比较好的建议呢。

contract offer求教

http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31384935.html

发信人: polarized (偏正), 信区: Statistics
标  题: contract offer求教
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Mar 27 13:58:59 2015, 美东)

生物转行统计，fresh master, 刚刚拿到一个contract offer,但是有点感觉有点纠结
，上来问问大家
给点意见

两个星期前被一个recruiter (A 公司）联系，说bay area有个 B公司要招人，然后就
联系，当时问工资多少，就随口说了50/hour. 两轮电面之后 B公司给了offer,但是今
天拿到offer letter, 原来工作是挂在A公司下面，B只是A 的 client. 现在有点不知
所措。自己后面还有几个电面，有一两个可能能有onsite,剩下的未知。现在有些疑问。

1.这种hiring 的形式可靠么，B公司是一个中等大小的biopharm。A说以A公司名下
sponsor H1B
2.offer是 at will, 如果现在接受，之后有其他offer 可以反悔么？
3. statistician 在湾区 50/hour是不是太低了？